什麼是 Amazon Rekognition？
Amazon Rekognition 透過提供易於使用的 API 存取的預先訓練機器學習模型，簡化了影像和影片分析。它消除了對專業機器學習專業知識的需求，使開發人員能夠快速將強大的分析功能整合到他們的應用程式中。
優點包括用於安全和個人化的自動臉部辨識、用於改進內容組織的物件和場景偵測，以及用於確保品牌安全的內容審核。使用案例範圍從媒體分析和零售優化到公共安全和智慧家庭應用程式。Amazon Rekognition 幫助企業從其視覺資料中解鎖有價值的見解、提高營運效率並增強使用者體驗。
借助 Amazon Rekognition，您可以識別影像和影片中的物件、人物、文字、場景和活動。它還提供高度準確的臉部分析和臉部搜尋功能。該服務不斷學習和改進，確保您始終可以存取最新的機器學習進展。
主要功能
臉部辨識
識別和分析影像和影片中的臉部，以進行安全、個人化和人口統計分析。 啟用臉部比較和臉部搜尋等功能。
物件和場景偵測
自動偵測影像和影片中的物件、場景和活動。 改善內容組織和搜尋能力。
內容審核
自動偵測影像和影片中不適當或冒犯性的內容。 確保品牌安全並遵守內容指南。
自訂標籤
訓練自訂機器學習模型，以識別您業務獨有的特定物件或場景。 根據您的特定需求客製化分析。
文字偵測
從影像和影片中提取文字，包括街道標誌、產品標籤和文件。 自動執行資料輸入並提高搜尋能力。
名人辨識
識別影像和影片中的知名人士。 增強媒體分析和內容標記。
編輯實測回顧
測試日期：Jan 13, 2026
快速總結
"Amazon Rekognition offers a robust and accessible platform for image and video analysis. Users often mention its ease of integration and powerful pre-trained models, making it a valuable tool for various applications."
— Taylor Nguyen, Full-Stack Engineer
表現亮點
- Users often mention the accurate facial recognition capabilities, particularly for security and identity verification purposes.
- Common feedback is that the object and scene detection features work well for automatically tagging and categorizing large volumes of visual content.
- Users often highlight the ease of integrating Rekognition into existing applications via its API.
- Many users appreciate the Custom Labels feature for training models specific to their unique business needs, such as identifying product defects.
發現不足
- Users often mention that the cost can be a concern for high-volume usage, especially for video analysis.
- Common feedback is that the accuracy of object detection can sometimes be inconsistent, particularly in complex or cluttered scenes.
- Some users report limitations in the granularity of content moderation, requiring manual review for borderline cases.
- Users sometimes find the initial setup and configuration of Custom Labels to be complex and time-consuming.
我的評分
易用性4/5
性價比3/5
性能表現4/5
使用場景
一家安全公司使用臉部辨識來授予授權人員存取權，從而增強建築物安全性並簡化進入流程。
一家媒體公司使用物件和場景偵測來自動標記和分類影片內容，從而提高使用者的搜尋能力和內容發現。
一家電子商務零售商使用自訂標籤來識別影像中的產品缺陷，從而提高品質控制並減少客戶退貨。
一個社交媒體平台使用內容審核來自動偵測和刪除不適當的內容，從而確保安全和積極的使用者體驗。
一家行銷機構使用臉部辨識的人口統計分析來了解受眾對廣告活動的參與度，從而優化廣告投放和訊息傳遞。
一家智慧家庭公司使用臉部辨識來個人化使用者體驗，例如根據識別的人員調整照明和溫度。
價格方案
Prices may change frequently. Please check the official website for the most current pricing information.
Image Analysis
Pay-as-you-go
方案功能
- Object and scene detection
- Image moderation
- Custom labels
Video Analysis
Pay-as-you-go
方案功能
- Object tracking
- Face detection and recognition
- Content moderation
