Amazon Rekognition
Автоматизируйте анализ изображений и видео с помощью мощных API машинного обучения. Опыт в ML не требуется!
Что такое Amazon Rekognition?
Основные функции
Распознавание лиц
Идентифицируйте и анализируйте лица на изображениях и видео для обеспечения безопасности, персонализации и демографического анализа. Включает такие функции, как сравнение лиц и поиск лиц.
Обнаружение объектов и сцен
Автоматически обнаруживайте объекты, сцены и действия на изображениях и видео. Улучшите организацию контента и возможность поиска.
Модерация контента
Автоматически обнаруживайте неприемлемый или оскорбительный контент на изображениях и видео. Обеспечьте безопасность бренда и соответствие требованиям к контенту.
Пользовательские метки
Обучайте пользовательские модели машинного обучения для идентификации конкретных объектов или сцен, уникальных для вашего бизнеса. Адаптируйте анализ к вашим конкретным потребностям.
Распознавание текста
Извлекайте текст из изображений и видео, включая дорожные знаки, этикетки продуктов и документы. Автоматизируйте ввод данных и улучшите возможности поиска.
Распознавание знаменитостей
Идентифицируйте известных людей на изображениях и видео. Улучшите анализ мультимедиа и добавление тегов к контенту.
Обзор от редакции
Краткий вердикт
"Amazon Rekognition offers a robust and accessible platform for image and video analysis. Users often mention its ease of integration and powerful pre-trained models, making it a valuable tool for various applications."
— Taylor Nguyen, Full-Stack Engineer
Что понравилось
- Users often mention the accurate facial recognition capabilities, particularly for security and identity verification purposes.
- Common feedback is that the object and scene detection features work well for automatically tagging and categorizing large volumes of visual content.
- Users often highlight the ease of integrating Rekognition into existing applications via its API.
- Many users appreciate the Custom Labels feature for training models specific to their unique business needs, such as identifying product defects.
Недостатки
- Users often mention that the cost can be a concern for high-volume usage, especially for video analysis.
- Common feedback is that the accuracy of object detection can sometimes be inconsistent, particularly in complex or cluttered scenes.
- Some users report limitations in the granularity of content moderation, requiring manual review for borderline cases.
- Users sometimes find the initial setup and configuration of Custom Labels to be complex and time-consuming.
Мои оценки
Примеры использования
Тарифные планы
Prices may change frequently. Please check the official website for the most current pricing information.
Image Analysis
Функции плана
- Object and scene detection
- Image moderation
- Custom labels
Video Analysis
Функции плана
- Object tracking
- Face detection and recognition
- Content moderation
Частые вопросы
Больше в AI Распознавание изображений
Смотреть все
Инструменты для изображений Picsart с использованием ИИ
Инструменты для изображений Picsart с использованием ИИ предлагают простое удаление фона, изоляцию объектов и пользовательские правки, и все это на основе передового искусственного интеллекта.
V7 Labs (Darwin)
Darwin от V7 Labs — это платформа на базе искусственного интеллекта для управления данными и аннотирования, упрощающая создание обучающих наборов данных для компьютерного зрения.
Picsellia
Picsellia оптимизирует весь жизненный цикл ИИ для компьютерного зрения, от аннотации данных до развертывания и мониторинга моделей, с надежной сегментацией изображений.