Labelbox
Создавайте, управляйте и укомплектовывайте свою фабрику данных для ИИ с помощью инновационной платформы Labelbox.

Что такое Labelbox?
Основные функции
Семантическая сегментация
Точная разметка изображений на уровне пикселей, обеспечивающая точные обучающие данные для моделей компьютерного зрения, требующих детального понимания сцены. Эта функция позволяет проводить детальную идентификацию и классификацию объектов.
Обнаружение объектов
Идентификация и определение местоположения объектов на изображениях с использованием ограничивающих рамок, многоугольников и других инструментов аннотации. Это имеет решающее значение для обучения моделей распознаванию и отслеживанию конкретных объектов в различных средах.
Совместная разметка
Позволяет нескольким аннотаторам работать над одним и тем же набором данных одновременно, повышая эффективность и сокращая время разметки. Функции совместной работы в режиме реального времени обеспечивают согласованность и точность во всем наборе данных.
Контроль качества
Внедрите рабочие процессы контроля качества, чтобы обеспечить точность и согласованность аннотаций. Это включает в себя процессы проверки, подсчет консенсуса и автоматизированные проверки качества.
Интеграция активного обучения
Определите приоритетность наиболее информативных точек данных для разметки, сокращая общие усилия по разметке и повышая производительность модели. Эта функция помогает командам сосредоточиться на данных, которые окажут наибольшее влияние на точность модели.
Настраиваемые рабочие процессы
Адаптируйте рабочий процесс разметки в соответствии с конкретными требованиями вашего проекта. Это включает в себя определение пользовательских интерфейсов аннотации, настройку правил контроля качества и интеграцию с существующими конвейерами данных.
Управление данными
Эффективно управляйте и организуйте свои наборы данных, что упрощает отслеживание прогресса, выявление узких мест и обеспечение качества данных. Эта функция предоставляет централизованное хранилище для всех ваших обучающих данных.
Обзор от редакции
Краткий вердикт
"Labelbox is a robust data labeling platform that streamlines the process of creating high-quality training data for AI models. It offers a comprehensive suite of features for annotation, collaboration, and quality control, making it a valuable tool for AI teams."
— Taylor Nguyen, Full-Stack Engineer
Что понравилось
- Users often mention the platform's intuitive interface, which makes it easy for both technical and non-technical users to contribute to the labeling process.
- Common feedback is that Labelbox's collaboration features significantly improve team efficiency, allowing multiple annotators to work together seamlessly.
- Users appreciate the platform's active learning integration, which helps prioritize the most informative data points for labeling, reducing overall labeling effort.
- Many users highlight the customizable workflows, which allow them to tailor the labeling process to meet the specific requirements of their projects.
- Users report that the quality control features, such as review processes and consensus scoring, ensure the accuracy and consistency of annotations.
Недостатки
- Some users have noted that the pricing can be a barrier for smaller teams or individual researchers with limited budgets.
- Users sometimes mention that the initial setup and configuration can be complex, requiring some technical expertise.
- Common feedback is that the platform's performance can be slow when working with very large datasets or high-resolution images.
- Some users have reported occasional issues with the platform's API, which can make integration with existing machine learning pipelines challenging.
- Users have mentioned that the documentation could be more comprehensive, particularly for advanced features and customization options.
Мои оценки
Примеры использования
Тарифные планы
Prices may change frequently. Please check the official website for the most current pricing information.
Starter
Функции плана
- Core Labeling Features
- Basic Collaboration Tools
- Limited Support
Growth
Функции плана
- Advanced Labeling Workflows
- Enhanced Collaboration
- Dedicated Support
Enterprise
Функции плана
- Custom Solutions
- Dedicated Account Management
- Priority Support
Частые вопросы
Больше в AI Распознавание изображений
Смотреть все
Инструменты для изображений Picsart с использованием ИИ
Инструменты для изображений Picsart с использованием ИИ предлагают простое удаление фона, изоляцию объектов и пользовательские правки, и все это на основе передового искусственного интеллекта.

V7 Labs (Darwin)
Darwin от V7 Labs — это платформа на базе искусственного интеллекта для управления данными и аннотирования, упрощающая создание обучающих наборов данных для компьютерного зрения.

Picsellia
Picsellia оптимизирует весь жизненный цикл ИИ для компьютерного зрения, от аннотации данных до развертывания и мониторинга моделей, с надежной сегментацией изображений.