Github CopilotVSKiro: Qual é melhor?

Comparação detalhada de recursos, preços e desempenho

G

Github Copilot

4.7
subscription
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Kiro

Kiro

4.6
freemium
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Veredito

Nenhum veredito disponível ainda.

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Destaques

Destaques

  • Nenhum destaque registrado

Limitações

  • Nenhuma limitação registrada

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Limitações

  • Nenhuma limitação registrada
Preços

Standard pricing model: subscription

Standard pricing model: freemium

Principais Recursos
  • Conclusão de código alimentada por IA: Sugestões de código no estilo autocompletar que ajudam você a codificar mais rápido prevendo linhas inteiras ou funções com base no seu contexto.
  • Suporte multilíngue: Funciona perfeitamente com uma variedade de linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C++ e mais.
  • Ampla integração com IDEs: Integra-se diretamente em ambientes de desenvolvimento populares como VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Neovim e Azure Data Studio.
  • Linguagem natural para código: Transforme comentários que descrevem sua intenção em código executável, permitindo que você gere lógica simplesmente descrevendo o que deseja fazer.
  • Desenvolvimento orientado por especificações: Traz estrutura para a codificação de IA, permitindo que os desenvolvedores definam especificações explícitas, garantindo que o código gerado se alinhe perfeitamente com os requisitos do projeto.
  • Direcionamento avançado: Fornece controle granular sobre a saída da IA, permitindo que os usuários guiem o processo de desenvolvimento e gerenciem lógica complexa com facilidade.
  • Agentes personalizados: Permite que as equipes criem e implantem agentes de IA especializados adaptados a tarefas ou domínios específicos dentro do ciclo de vida de desenvolvimento de software.
  • Poderes (Powers): Novo recurso que adiciona contexto e ferramentas especializadas ao ambiente, aprimorando o entendimento e a capacidade da IA para necessidades únicas do projeto.
  • Construção precisa de contexto: Permite a construção de um contexto preciso e relevante para a IA, reduzindo alucinações e melhorando a qualidade das sugestões de código.