Github CopilotVSKiro: что лучше?

Подробное сравнение функций, цен и производительности

G

Github Copilot

4.7
subscription
Посетить Github Copilot
Kiro

Kiro

4.6
freemium
Посетить Kiro
Вердикт

Вердикт пока недоступен.

Вердикт пока недоступен.

Основные моменты

Основные моменты

  • Основные моменты не записаны

Недостатки

  • Недостатки не записаны

Основные моменты

  • Основные моменты не записаны

Недостатки

  • Недостатки не записаны
Цены

Standard pricing model: subscription

Standard pricing model: freemium

Основные функции
  • Автодополнение кода на основе ИИ: Предложения кода в стиле автозаполнения, которые помогают вам кодировать быстрее, предсказывая целые строки или функции на основе вашего контекста.
  • Поддержка нескольких языков: Бесшовно работает с различными языками программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C++ и другие.
  • Широкая интеграция с IDE: Интегрируется непосредственно в популярные среды разработки, такие как VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Neovim и Azure Data Studio.
  • От естественного языка к коду: Превращайте комментарии, описывающие ваше намерение, в исполняемый код, позволяя вам генерировать логику, просто описывая то, что вы хотите сделать.
  • Разработка на основе спецификаций: Вносит структуру в ИИ-кодирование, позволяя разработчикам определять четкие спецификации, что гарантирует идеальное соответствие генерируемого кода требованиям проекта.
  • Расширенное управление: Обеспечивает детальный контроль над выводом ИИ, позволяя пользователям направлять процесс разработки и легко управлять сложной логикой.
  • Пользовательские агенты: Позволяет командам создавать и развертывать специализированных ИИ-агентов, адаптированных к конкретным задачам или областям в жизненном цикле разработки программного обеспечения.
  • Возможности (Powers): Новая функция, добавляющая специализированный контекст и инструменты в среду, улучшающая понимание и возможности ИИ для уникальных потребностей проекта.
  • Точное построение контекста: Позволяет создавать точный и релевантный контекст для ИИ, снижая количество галлюцинаций и повышая качество предложений кода.