Amazon Rekognitionとは？
主な機能
顔認識
セキュリティ、パーソナライズ、および人口統計分析のために、画像や動画内の顔を識別および分析します。顔比較や顔検索などの機能を有効にします。
オブジェクトとシーンの検出
画像や動画内のオブジェクト、シーン、およびアクティビティを自動的に検出します。コンテンツの整理と検索性を向上させます。
コンテンツモデレーション
画像や動画内の不適切または攻撃的なコンテンツを自動的に検出します。ブランドの安全性とコンテンツガイドラインへの準拠を確保します。
カスタムラベル
カスタム機械学習モデルをトレーニングして、ビジネスに固有の特定のオブジェクトまたはシーンを識別します。特定のニーズに合わせて分析を調整します。
テキスト検出
道路標識、製品ラベル、ドキュメントなど、画像や動画からテキストを抽出します。データ入力を自動化し、検索機能を向上させます。
有名人認識
画像や動画内の有名な個人を識別します。メディア分析とコンテンツのタグ付けを強化します。
エディターの実測レビュー
クイック要約
"Amazon Rekognition offers a robust and accessible platform for image and video analysis. Users often mention its ease of integration and powerful pre-trained models, making it a valuable tool for various applications."
— Taylor Nguyen, Full-Stack Engineer
良かった点
- Users often mention the accurate facial recognition capabilities, particularly for security and identity verification purposes.
- Common feedback is that the object and scene detection features work well for automatically tagging and categorizing large volumes of visual content.
- Users often highlight the ease of integrating Rekognition into existing applications via its API.
- Many users appreciate the Custom Labels feature for training models specific to their unique business needs, such as identifying product defects.
改善が必要な点
- Users often mention that the cost can be a concern for high-volume usage, especially for video analysis.
- Common feedback is that the accuracy of object detection can sometimes be inconsistent, particularly in complex or cluttered scenes.
- Some users report limitations in the granularity of content moderation, requiring manual review for borderline cases.
- Users sometimes find the initial setup and configuration of Custom Labels to be complex and time-consuming.
マイ評価
活用例
料金プラン
Prices may change frequently. Please check the official website for the most current pricing information.
Image Analysis
プラン機能
- Object and scene detection
- Image moderation
- Custom labels
Video Analysis
プラン機能
- Object tracking
- Face detection and recognition
- Content moderation
