Github CopilotVSKiro: Lequel est le meilleur ?

Comparaison détaillée des fonctionnalités, des prix et des performances

G

Github Copilot

4.7
subscription
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Kiro

Kiro

4.6
freemium
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Verdict

Aucun verdict disponible pour le moment.

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Points forts

Points forts

  • Aucun point fort enregistré

Limites

  • Aucune limite enregistrée

Points forts

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Limites

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Tarifs

Standard pricing model: subscription

Standard pricing model: freemium

Fonctionnalités clés
  • Complétion de code alimentée par l'IA: Suggestions de code style autocomplétion qui vous aident à coder plus rapidement en prédisant des lignes entières ou des fonctions en fonction de votre contexte.
  • Prise en charge multilingue: Fonctionne de manière transparente avec une variété de langages de programmation, notamment Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C++ et plus encore.
  • Intégration large aux IDE: S'intègre directement dans des environnements de développement populaires tels que VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Neovim et Azure Data Studio.
  • Du langage naturel au code: Transformez les commentaires décrivant votre intention en code exécutable, vous permettant de générer de la logique simplement en décrivant ce que vous voulez faire.
  • Développement piloté par les spécifications: Apporte de la structure au codage IA en permettant aux développeurs de définir des spécifications explicites, garantissant que le code généré correspond parfaitement aux exigences du projet.
  • Guidage avancé: Fournit un contrôle granulaire sur la sortie de l'IA, permettant aux utilisateurs de guider le processus de développement et de gérer une logique complexe avec aisance.
  • Agents personnalisés: Permet aux équipes de créer et de déployer des agents IA spécialisés adaptés à des tâches ou domaines spécifiques du cycle de vie du développement logiciel.
  • Pouvoirs (Powers): Nouvelle fonctionnalité qui ajoute un contexte et des outils spécialisés à l'environnement, améliorant la compréhension et les capacités de l'IA pour les besoins uniques du projet.
  • Construction de contexte précis: Permet de construire un contexte précis et pertinent pour l'IA, réduisant les hallucinations et améliorant la qualité des suggestions de code.