SuperAnnotate

Segmentación Semántica

Etiquete con precisión las imágenes a nivel de píxel, lo que permite una comprensión detallada de la escena para aplicaciones como la conducción autónoma y el análisis de imágenes médicas. Esta función permite la identificación precisa de objetos y sus límites.

Segmentación de Instancias

Diferencie entre instancias individuales de la misma clase de objeto, proporcionando información granular para tareas como la robótica y la vigilancia. Esto permite que la IA comprenda no solo qué objetos están presentes, sino también cuántos objetos hay de cada uno.

Detección de Objetos

Identifique y localice rápidamente objetos dentro de imágenes y videos utilizando cuadros delimitadores, impulsando aplicaciones como el seguimiento de objetos y la detección de anomalías. Esta es una característica fundamental para muchas tareas de visión artificial.

Anotación Colaborativa

Permita el trabajo en equipo sin problemas con funciones de colaboración en tiempo real, lo que garantiza la coherencia y la eficiencia en proyectos de anotación a gran escala. Esto ayuda a los equipos a trabajar juntos de manera más eficaz y reduce los errores.

Control de Calidad

Implemente flujos de trabajo de control de calidad sólidos para garantizar la precisión y la coherencia de los datos, lo que conduce a modelos de IA más confiables. Esto incluye características como la puntuación de consenso y los procesos de revisión.

Aprendizaje Activo

Priorice los datos más informativos para la anotación, reduciendo los costos de anotación y acelerando el entrenamiento del modelo. Esto ayuda a los equipos a centrarse en los datos que tendrán el mayor impacto en el rendimiento del modelo.