Labelbox

Segmentación Semántica

Etiquete con precisión las imágenes a nivel de píxel, lo que permite obtener datos de entrenamiento precisos para los modelos de visión artificial que requieren una comprensión detallada de la escena. Esta función permite la identificación y clasificación matizada de objetos.

Detección de Objetos

Identifique y localice objetos dentro de las imágenes utilizando cuadros delimitadores, polígonos y otras herramientas de anotación. Esto es crucial para entrenar modelos para reconocer y rastrear objetos específicos en diversos entornos.

Etiquetado Colaborativo

Permita que varios anotadores trabajen en el mismo conjunto de datos simultáneamente, mejorando la eficiencia y reduciendo el tiempo de etiquetado. Las funciones de colaboración en tiempo real garantizan la coherencia y la precisión en todo el conjunto de datos.

Control de Calidad

Implemente flujos de trabajo de control de calidad para garantizar la precisión y la coherencia de las anotaciones. Esto incluye procesos de revisión, puntuación de consenso y controles de calidad automatizados.

Integración de Aprendizaje Activo

Priorice los puntos de datos más informativos para el etiquetado, reduciendo el esfuerzo general de etiquetado y mejorando el rendimiento del modelo. Esta función ayuda a los equipos a centrarse en los datos que tendrán el mayor impacto en la precisión del modelo.

Flujos de Trabajo Personalizables

Adapte el flujo de trabajo de etiquetado para satisfacer los requisitos específicos de su proyecto. Esto incluye la definición de interfaces de anotación personalizadas, la configuración de reglas de control de calidad y la integración con las canalizaciones de datos existentes.

Gestión de Datos

Gestione y organice de forma eficiente sus conjuntos de datos, lo que facilita el seguimiento del progreso, la identificación de cuellos de botella y la garantía de la calidad de los datos. Esta función proporciona un repositorio centralizado para todos sus datos de entrenamiento.