什么是 Amazon Rekognition？
Amazon Rekognition 通过提供可通过易于使用的 API 访问的预训练机器学习模型，简化了图像和视频分析。它消除了对专业机器学习专业知识的需求，使开发人员能够快速将强大的分析功能集成到他们的应用程序中。
优势包括用于安全和个性化的自动面部识别、用于改进内容组织的对象和场景检测以及用于确保品牌安全的内容审核。用例范围从媒体分析和零售优化到公共安全和智能家居应用。Amazon Rekognition 帮助企业从其视觉数据中解锁有价值的见解，提高运营效率并增强用户体验。
借助 Amazon Rekognition，您可以识别图像和视频中的对象、人物、文本、场景和活动。它还提供高度准确的面部分析和面部搜索功能。该服务不断学习和改进，确保您始终可以访问最新的机器学习进展。
主要功能
面部识别
识别和分析图像和视频中的面部，用于安全、个性化和人口统计分析。 启用面部比较和面部搜索等功能。
对象和场景检测
自动检测图像和视频中的对象、场景和活动。 改进内容组织和可搜索性。
内容审核
自动检测图像和视频中不适当或冒犯性的内容。 确保品牌安全并遵守内容准则。
自定义标签
训练自定义机器学习模型，以识别特定于您业务的特定对象或场景。 根据您的特定需求定制分析。
文本检测
从图像和视频中提取文本，包括街道标志、产品标签和文档。 自动执行数据输入并提高搜索能力。
名人识别
识别图像和视频中的知名人士。 增强媒体分析和内容标记。
编辑实测回顾
测试日期：Jan 13, 2026
快速总结
"Amazon Rekognition offers a robust and accessible platform for image and video analysis. Users often mention its ease of integration and powerful pre-trained models, making it a valuable tool for various applications."
— Taylor Nguyen, Full-Stack Engineer
表现亮点
- Users often mention the accurate facial recognition capabilities, particularly for security and identity verification purposes.
- Common feedback is that the object and scene detection features work well for automatically tagging and categorizing large volumes of visual content.
- Users often highlight the ease of integrating Rekognition into existing applications via its API.
- Many users appreciate the Custom Labels feature for training models specific to their unique business needs, such as identifying product defects.
发现不足
- Users often mention that the cost can be a concern for high-volume usage, especially for video analysis.
- Common feedback is that the accuracy of object detection can sometimes be inconsistent, particularly in complex or cluttered scenes.
- Some users report limitations in the granularity of content moderation, requiring manual review for borderline cases.
- Users sometimes find the initial setup and configuration of Custom Labels to be complex and time-consuming.
我的评分
易用性4/5
性价比3/5
性能表现4/5
使用场景
一家安全公司使用面部识别来授予授权人员访问权限，从而增强建筑安全性并简化进入流程。
一家媒体公司使用对象和场景检测来自动标记和分类视频内容，从而提高用户的可搜索性和内容发现能力。
一家电子商务零售商使用自定义标签来识别图像中的产品缺陷，从而提高质量控制并减少客户退货。
一个社交媒体平台使用内容审核来自动检测和删除不适当的内容，从而确保安全和积极的用户体验。
一家营销机构使用面部识别的人口统计分析来了解受众对广告活动的参与度，从而优化广告投放和信息传递。
一家智能家居公司使用面部识别来个性化用户体验，例如根据识别出的人员调整照明和温度。
价格方案
Prices may change frequently. Please check the official website for the most current pricing information.
Image Analysis
Pay-as-you-go
方案功能
- Object and scene detection
- Image moderation
- Custom labels
Video Analysis
Pay-as-you-go
方案功能
- Object tracking
- Face detection and recognition
- Content moderation
