Trae

Trae

freemium

Ihr 10x AI-Ingenieur für schnellere Softwarelieferung.

4.7
Hinzugefügt am Jan 6, 2026
Trae interface

Was ist Trae?

TRAE ist eine anspruchsvolle KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die als Ihr persönlicher „10x AI-Ingenieur“ fungieren soll. Sie geht über die einfache Code-Vervollständigung hinaus, indem sie als autonomer Agent agiert, der komplexe Projektanforderungen verstehen und von der Idee bis zur Umsetzung ausführen kann. Durch die nahtlose Integration in Ihren bestehenden Workflow arbeitet TRAE mit Ihnen zusammen, um die Leistung und Effizienz zu maximieren, ohne Ihre Gewohnheiten zu stören. Mit der Veröffentlichung von TRAE 3.0 und der allgemeinen Verfügbarkeit von TRAE SOLO bietet die Plattform einen reaktionsschnellen Codierungs-Agenten, der mit Höchstgeschwindigkeit liefert. Es ist darauf ausgelegt, den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zu bewältigen, sodass Entwickler sich auf High-Level-Logik konzentrieren können. Ob Sie eine neue Funktion oder eine komplette Lösung erstellen, TRAE bietet die Intelligenz, die zur Beschleunigung der Bereitstellung erforderlich ist.

Wichtige Funktionen

TRAE SOLO

Ein reaktionsschneller Codierungs-Agent, der allgemein verfügbar ist und darauf ausgelegt ist, Code mit Höchstgeschwindigkeit zu liefern, was schnelle Entwicklungszyklen ermöglicht.

Autonome Ausführung

Fungiert als unabhängiger Ingenieur, der Anweisungen verstehen, Code ausführen und vollständige Softwarelösungen liefern kann, ohne ständig mikroverwaltet zu werden.

Nahtlose Workflow-Integration

Integriert sich direkt in Ihre Entwicklungsumgebung, um mit Ihnen zusammenzuarbeiten, und stellt sicher, dass die AI-Unterstützung Ihren Workflow verbessert, anstatt ihn zu stören.

End-to-End-Entwicklung

Unterstützt den gesamten Entwicklungslebenszyklus von der anfänglichen Ideengenerierung bis zum finalen Produktlaunch und der Auslieferung.

Anwendungsfälle

Schnelles Erstellen von Prototypen für neue Anwendungsideen anhand einer einfachen Textbeschreibung.
Automatisierung der Erstellung von Boilerplate-Code und sich wiederholenden Unit-Tests.
Refactoring von Legacy-Codebasen zur Verbesserung der Leistung und Lesbarkeit.
Zusammenarbeit mit einem KI-Agenten zum Debuggen komplexer Fehler und zur Vorschlag von Korrekturen.
Beschleunigung der Time-to-Market für MVPs durch Nutzung autonomer Codierungsfähigkeiten.

Häufige Fragen

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