Shaped

Shaped ist eine Echtzeit-Retrieval-Engine, die für Suche, Feeds und intelligente Agenten entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten zu verbinden, Modelle zu trainieren und Text-, Benutzer- oder Sitzungskontext abzufragen, um relevante Ergebnisse in Millisekunden abzurufen. Durch die Nutzung von Shaped können Unternehmen hochgradig personalisierte Erlebnisse bieten, die sich in Echtzeit an das Nutzerverhalten anpassen, was zu mehr Engagement, Conversions und Umsatz führt. ShapedQL ermöglicht die Abfrage von Relevanz mit SQL-ähnlicher Syntax und kompiliert Abfragen in optimierte mehrstufige Retrieval-Pläne. Die Architektur von Shaped ist auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt und gewährleistet eine geringe Latenz auch bei komplexen Abfragen und großen Datensätzen. Dies macht es ideal für Anwendungen, bei denen Echtzeit-Personalisierung entscheidend ist, wie z. B. Produktempfehlungen im E-Commerce, Content-Feeds und Kundensupport-Chatbots. Die Flexibilität der Plattform ermöglicht eine nahtlose Integration mit bestehender Dateninfrastruktur und Machine-Learning-Pipelines. Mit Shaped können Unternehmen das Potenzial ihrer Daten freisetzen, um ansprechendere und relevantere Erlebnisse für ihre Nutzer zu schaffen und so deutliche Verbesserungen bei wichtigen Geschäftskennzahlen zu erzielen. Die Benutzerfreundlichkeit und die leistungsstarken Abfragefunktionen der Plattform machen sie sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer zugänglich und ermöglichen es Teams, ihre Personalisierungsstrategien schnell zu iterieren und zu optimieren.