Labelbox

Labelbox

subscription

قم ببناء وتشغيل وتوظيف مصنع بيانات الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستخدام منصة Labelbox المبتكرة.

4.3
أضيف في Jan 13, 2026
Labelbox interface

ما هو Labelbox؟

Labelbox هي منصة شاملة لتسمية البيانات مصممة لتمكين فرق الذكاء الاصطناعي في بناء بيانات تدريب عالية الجودة لنماذج رؤية الكمبيوتر وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. وهي تدعم مجموعة واسعة من أنواع التعليقات التوضيحية، بما في ذلك التجزئة الدلالية واكتشاف الكائنات والتصنيف، مما يمكّن الفرق من إنشاء مجموعات بيانات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم الخاصة. باستخدام Labelbox، يمكن للفرق تبسيط سير عمل تسمية البيانات وتحسين دقة التعليقات التوضيحية وتسريع تطوير النموذج. تقدم المنصة ميزات مثل التسمية التعاونية ومراقبة الجودة وتكامل التعلم النشط، مما يضمن أن تكون بيانات التدريب الناتجة دقيقة وتمثل سيناريوهات العالم الحقيقي التي سيواجهها نموذج الذكاء الاصطناعي. تحظى Labelbox بثقة الشركات من جميع الأحجام، من الشركات الناشئة إلى الشركات المدرجة في قائمة Fortune 500، في مختلف الصناعات، بما في ذلك السيارات والرعاية الصحية والتجزئة. فهي تساعد المؤسسات على بناء نماذج ذكاء اصطناعي خارقة من خلال توفير حل كامل لمصنع البيانات يشمل إنشاء البيانات وقياسها والتحسين المستمر.

الميزات الرئيسية

التجزئة الدلالية

قم بتسمية الصور بدقة على مستوى البكسل، مما يتيح بيانات تدريب دقيقة لنماذج رؤية الكمبيوتر التي تتطلب فهمًا تفصيليًا للمشهد. تتيح هذه الميزة تحديد الكائنات وتصنيفها بدقة.

اكتشاف الكائنات

حدد مواقع الكائنات داخل الصور باستخدام مربعات الإحاطة والمضلعات وأدوات التعليق التوضيحي الأخرى. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لتدريب النماذج على التعرف على كائنات معينة وتتبعها في بيئات مختلفة.

التسمية التعاونية

تمكين العديد من المعلقين من العمل على نفس مجموعة البيانات في وقت واحد، مما يحسن الكفاءة ويقلل وقت التسمية. تضمن ميزات التعاون في الوقت الفعلي الاتساق والدقة عبر مجموعة البيانات بأكملها.

مراقبة الجودة

قم بتنفيذ سير عمل لمراقبة الجودة لضمان دقة واتساق التعليقات التوضيحية. يتضمن ذلك عمليات المراجعة وتسجيل الإجماع وفحوصات الجودة الآلية.

تكامل التعلم النشط

حدد أولويات نقاط البيانات الأكثر إفادة للتسمية، مما يقلل من جهد التسمية الإجمالي ويحسن أداء النموذج. تساعد هذه الميزة الفرق على التركيز على البيانات التي سيكون لها أكبر الأثر على دقة النموذج.

سير عمل قابل للتخصيص

صمم سير عمل التسمية لتلبية المتطلبات المحددة لمشروعك. يتضمن ذلك تحديد واجهات التعليقات التوضيحية المخصصة وإعداد قواعد مراقبة الجودة والتكامل مع خطوط أنابيب البيانات الحالية.

إدارة البيانات

قم بإدارة وتنظيم مجموعات البيانات الخاصة بك بكفاءة، مما يسهل تتبع التقدم وتحديد الاختناقات وضمان جودة البيانات. توفر هذه الميزة مستودعًا مركزيًا لجميع بيانات التدريب الخاصة بك.

مراجعة عملية من المحرر

تم الاختبار في Jan 13, 2026

حكم سريع

"Labelbox is a robust data labeling platform that streamlines the process of creating high-quality training data for AI models. It offers a comprehensive suite of features for annotation, collaboration, and quality control, making it a valuable tool for AI teams."

Taylor Nguyen, Full-Stack Engineer

ما الذي عمل بشكل جيد

  • Users often mention the platform's intuitive interface, which makes it easy for both technical and non-technical users to contribute to the labeling process.
  • Common feedback is that Labelbox's collaboration features significantly improve team efficiency, allowing multiple annotators to work together seamlessly.
  • Users appreciate the platform's active learning integration, which helps prioritize the most informative data points for labeling, reducing overall labeling effort.
  • Many users highlight the customizable workflows, which allow them to tailor the labeling process to meet the specific requirements of their projects.
  • Users report that the quality control features, such as review processes and consensus scoring, ensure the accuracy and consistency of annotations.

القيود المكتشفة

  • Some users have noted that the pricing can be a barrier for smaller teams or individual researchers with limited budgets.
  • Users sometimes mention that the initial setup and configuration can be complex, requiring some technical expertise.
  • Common feedback is that the platform's performance can be slow when working with very large datasets or high-resolution images.
  • Some users have reported occasional issues with the platform's API, which can make integration with existing machine learning pipelines challenging.
  • Users have mentioned that the documentation could be more comprehensive, particularly for advanced features and customization options.

تقييماتي

سهولة الاستخدام4/5
القيمة مقابل المال3/5
الأداء4/5

حالات الاستخدام

يستخدم مهندس رؤية الكمبيوتر في شركة سيارات ذاتية القيادة Labelbox لتعليق مشاهد الشوارع بمربعات إحاطة حول السيارات والمشاة وإشارات المرور، مما يؤدي إلى تحسين اكتشاف الكائنات للسيارات ذاتية القيادة.
يستخدم عالم بيانات في صناعة الرعاية الصحية أدوات التجزئة الدلالية في Labelbox لتعليق الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي، لتحديد الأورام وغيرها من التشوهات، مما يؤدي إلى تشخيصات مبكرة وأكثر دقة.
يوظف مهندس تعلم آلي في شركة تجارة إلكترونية Labelbox لتسمية صور المنتجات بسمات مثل اللون والحجم والأسلوب، مما يتيح تطوير أنظمة توصية منتجات أكثر دقة.
يستخدم عالم أبحاث Labelbox لتعليق صور الأقمار الصناعية لتحديد أنماط إزالة الغابات، مما يساعد على مراقبة التغيرات البيئية وإبلاغ جهود الحفظ.
يستخدم فريق ضمان الجودة Labelbox لتعليق الصور من خط إنتاج لاكتشاف العيوب في المنتجات، وتحسين مراقبة الجودة وتقليل النفايات.
يستخدم مهندس روبوتات Labelbox لتعليق الصور ومقاطع الفيديو لتفاعلات الروبوت مع الكائنات، مما يمكّن الروبوت من تعلم كيفية التعامل مع الكائنات بشكل أكثر فعالية.

خطط الأسعار

Prices may change frequently. Please check the official website for the most current pricing information.

Starter

Contact Sales

ميزات الخطة

  • Core Labeling Features
  • Basic Collaboration Tools
  • Limited Support

Growth

Contact Sales

ميزات الخطة

  • Advanced Labeling Workflows
  • Enhanced Collaboration
  • Dedicated Support

Enterprise

Contact Sales

ميزات الخطة

  • Custom Solutions
  • Dedicated Account Management
  • Priority Support

الأسئلة الشائعة

المزيد في AI Image Recognition

عرض الكل